訪客訊息秒回，
商機不因下班而流失

把 Messenger、LINE 的第一句回覆交給系統。訪客問完馬上有反應，名單自動進 CRM，晚上十點的詢問不再等到隔天上班才處理。

從對話設計到後端同步，一次串好

不是裝一個罐頭機器人，而是照你的產業與客戶問題，把對話流程、應答邏輯、後續追蹤都設計好。

MODULE / FLOW

Messenger / LINE 對話流程設計

依常見問題與購買情境規劃分支對話，讓訪客不管從哪個問題進來，都能被順利往下引導。

MODULE / AI REPLY

AI 驅動即時應答

用 AI 理解訪客的自然提問，超出腳本範圍時也能給出合理回應，而不是卡住只會重複罐頭句。

MODULE / CRM SYNC

客戶標籤與 CRM 自動同步

對話中判斷出的意向、產業別、需求標籤，即時寫回 CRM，業務接手時已經知道對方是誰、想要什麼。

MODULE / SCRIPT

多產業對話腳本客製

B2B 詢價、電商客服、預約諮詢，各產業的用詞與流程不同，腳本依實際業務邏輯撰寫，不是套模板。

B2B 產業也適用，不只是零售客服

對話機器人常被認為只適合零售或電商，但只要把產業語言和跟進邏輯設計進去，B2B 詢價也能有效被承接。

CASE · B2B 能源管理系統

Messenger 機器人：產業 AI 對話流程

為能源管理系統品牌建置 Messenger 機器人，針對 B2B 詢價情境設計對話流程：先釐清產業類型與設備規模，再依情境給出對應說明，並將完整脈絡標記後轉交業務，安排後續跟進，避免訪客留下訊息後石沉大海。

產業 AI 對話流程意向標籤後續跟進

實機對話流程佐證

產業 AI 對話流程 — 收集名單並下載白皮書

製造業情境 — 設備空轉耗電引導

四個階段，把機器人接上你的業務節奏

從需求盤點到上線優化，確保機器人能真正承接訪客訊息並串接既有系統。

聊聊你現在的訪客都問些什麼

把常見問題和現有流程告訴我們，我們評估後給出具體的對話流程建議。